LD3
Content-Automatisierung: Quellen, Themen, Verifikation, Fakten, Pakete, Reviews und Veröffentlichung.
LD3 Content Automation
LD3 ist das Content-Automatisierungsmodul für Ottili ONE — Quellen, Themenfindung, Faktenprüfung, Generierung, Medienplanung, Review und auditierbare Veröffentlichung.
LD3-Quellen
Verbinden Sie die Feeds, Seiten und Dokumente, aus denen LD3 schöpft. Quellen behalten ihren Original-Link und die Zuschreibung, damit jede Behauptung zurückverfolgbar ist.
RSS-Quelle einrichten
Verbinde einen RSS- oder Atom-Feed als LD3-Quelle, validiere den Feed, verstehe die Verifikation und verwalte die Quelle firmenkontext-scoped – Beta.
LD3-Themen
Wie LD3 überwachte Quellen in Themenkandidaten und Content-Angle umwandelt und wie die Themen-Pipeline von der Idee zum veröffentlichbaren Angle verfolgt wird.
Manuelles Thema anlegen
Wie du in Ottili LD3 ein Thema gezielt von Hand anlegst – unabhängig von überwachten Quellen – und wie es in die LD3-Pipeline (Verifikation, Expansion, Fakten, Paket, Review, Publishing) einsteigt. Status Beta.
LD3-Themenexpansion
Wie die Themenexpansion-Engine in Ottili LD3 ein verifiziertes Hauptthema über eine Faktensammlung in prüfbare Content-Angle und einen thematischen Cluster plan überführt — Beta.
LD3-Themenprüfung
Bevor ein Thema zu einem Content-Angle wird, prüft LD3 es auf Strategiepassung, Duplikate, Quellenvertrauen und inhaltliche Widersprüche. Schwache, kritische oder doppelte Themen werden markiert, nicht stillschweigend genutzt.
LD3-Quellenprüfung
Bevor etwas genutzt wird, prüft LD3 jede Quelle auf Glaubwürdigkeit, Aktualität und interne Widersprüche. Schwach vertrauenswürdige oder widersprüchliche Quellen werden markiert, nicht stillschweigend genutzt.
LD3 — Content-Typ auswählen
Wie Sie in Ottili LD3 den passenden Content-Typ wählen — die 7 registrierten Typen, ihre Pflichtfelder, Freigabe- und Verifikationsregeln sowie empfohlene Kanäle.
LD3-Faktenextraktion
Verifiziertes Material wird zu strukturierten, zitierfähigen Behauptungen — Entitäten, Daten, Zahlen und Zitate — damit generierter Text echte Fakten nennt statt aus dem Gedächtnis zu paraphrasieren.
LD3-Content-Pakete
Freigegebene Stücke werden in Ottili LD3 zu wiederverwendbaren Content-Paketen gebündelt — Artikel, Social-Kürzel, Newsletter-Texte und Shop-Copy teilen einen Metadatensatz, eine Freigabe-Chronik und einen Audit-Trail. Status Beta.
LD3-Reviews
Reviewer sehen jeden Entwurf neben seinen Quellenfakten und können kommentieren, ablehnen oder Änderungen anfordern. Review-States werden festgehalten, damit nichts ohne dokumentierte Prüfung geht.
LD3-Veröffentlichungsstufen
Veröffentlichungsstufen steuern, wie viel Automatisierung LD3 für externe Veröffentlichungen nutzen darf — von Entwurf-und-Freigabe-zuerst bis begrenztem Auto-Publish — immer mit Audit-Trail.
LD3-Veröffentlichungskanäle
Verbundene Ziele, auf die LD3 veröffentlicht — WordPress, Social-Konten, Newsletter und News. Kanäle sind Voraussetzung; jeder Content-Typ mappt auf die unterstützten Kanäle.
LD3-Analytics
Reichweite, Engagement und Conversion werden pro Paket und pro Kanal gemessen und dann auf Content-Paket und Quellen aggregiert, um den nächsten Zyklus zu steuern.
LD3-Präferenzen
Präferenz-Profile prägen, wie LD3 schreibt — Ton, Stil und Guardrails. Profile anlegen, eines aktiv setzen und den Rest archivieren, ohne Historie zu verlieren.
WordPress veröffentlichen
WordPress ist LD3s primärer Long-Form-Kanal. Verbinde eine Seite als Kanal, und LD3 routet freigegebene Content-Pakete mit erhaltener Zuschreibung an Beiträge und Seiten — mit Entwurf- und Freigabe-zuerst. Basis-Publishing ist Beta; die erweiterte Integration rollt gestaffelt aus (Private Beta / Early Access).
LD3-Freigabe-Gates
Externe Veröffentlichung hält, bis ein benannter Approver bestätigt. Die Entscheidung — wer, wann, welcher Kanal — wird auf dem Paket festgehalten und passt zum Ottili-ONE-Freigabesystem.
LD3-Fehlerbehebung
Häufige LD3-Situationen und ehrliche nächste Schritte — Quellen nicht aufgenommen, Prüfkonflikte, Reviews stecken, Publish-Jobs blockiert, Kanäle getrennt, Analytics verzögert.