Überblick
Die Themenexpansion-Engine ist der Teil von Ottili LD3, der ein geprüftes Hauptthema in mehrere verwandte Subthemen (Content-Angle) ausbaut und daraus einen thematischen Cluster plant. Sie baut auf dem auf, was Quellenaufnahme, Verifikation und Faktenextraktion bereits geliefert haben — und erzeugt kein Material aus dem Nichts.
LD3 ist aktuell im öffentlichen Beta (BETA)*-Status; die Themenexpansion ist als Teil davon auf der öffentlichen LD3-Seite (/ld3) verfügbar. Die Engine arbeitet deterministisch und nachvollziehbar: Jeder vorgeschlagene Angle trägt die Fakten, aus denen er abgeleitet wurde.
Wo die Themenexpansion steht
| Fähigkeit | Status |
|---|---|
| Themenexpansion (Basis, TEE Basic) | Beta (BETA) |
| Faktensammlung (Fact Map) | Beta (BETA) |
| Angle-Erkennung (10 Angle-Typen) | Beta (BETA) |
| Duplikat-Prüfung | Beta (BETA) |
| Content-Cluster-Plan | Beta (BETA) |
| TEE Pro Add-on (erweiterte Expansion) | Add-on innerhalb von LD3 Beta |
Der Ablauf
Die Engine folgt einer festen Kette — vom Hauptthema bis zum Cluster-Plan:
1. Hauptthema* — ein erkanntes und (nach [LD3-Themenprüfung](/docs/ld3-topic-verification)) geprüftes Thema.
2. Faktensammlung (Fact Map)* — LD3 aggregiert das Thema, bestätigte Fakten, Evidenz, Quellen, Behauptungen und eine Abdeckungs-Aufschlüsselung.
3. Angle-Erkennung* — aus der Faktensammlung werden tragfähige Angle-Typen bestimmt.
4. Subthemen-Vorschläge* — für jeden tragfähigen Angle entsteht ein konkreter Subthemen-Vorschlag.
5. Duplikat-Prüfung* — nahezu doppelte Titel werden aussortiert.
6. Content-Cluster-Plan* — die verbleibenden Subthemen werden zu einem Cluster mit internen Verlinkungen zusammengefasst.
7. Generierung* — Hauptartikel plus Subthemen-Artikel werden erzeugt.
Faktensammlung (Fact Map)
Bevor die Engine Winkel erkennt, baut LD3 eine Faktensammlung aus dem Thema. Sie enthält:
- Thema* — der verifizierte Hauptthema-Datensatz.
- Bestätigte Fakten* — extrahierte, zitierbare Fakten (Typen wie Datum, Ort, Preis, Statistik, Entität, Ereignis, Zitat, Produkt, Person, Organisation).
- Evidenz* — die Nachweise aus der Verifikation, inklusive Quell-IDs.
- Quellen* — die Originalquellen, die dem Thema zugrunde liegen.
- Behauptungen* — aus dem Faktenblatt des Themas.
- Abdeckungsbereiche (coverage areas)* — je Bereich ein Status
well_coveredodersparseplus einem 0–1-Score.
Bereiche ohne ausreichende Fakten bleiben sichtbar als sparse — die Engine verschweigt keine Lücken, sondern macht sie transparent.
Angle-Erkennung
Aus der Faktensammlung leitet die Engine zehn Angle-Typen ab. Jeder Typ hat eine eigene Zulassungsschwelle, damit kein Material ohne Fundament entsteht:
| Angle-Typ | Mindestvoraussetzung |
|---|---|
| Hauptnews | ≥ 3 Fakten und* eine kanonische Überschrift |
| Hintergrund | ≥ 2 Kontext-Fakten (Entität/Organisation/Person/Ereignis) |
| Vergleich | ≥ 2 vergleichbare Entitäten |
| Liste | ≥ 3 aufzählbare Fakten |
| FAQ | ≥ 3 ableitbare Frage-Antwort-Paare |
| Ratgeber | ≥ 1 Fakt oder Überschrift (Kommentar-Ausnahme) |
| Pro/Contra | ≥ 2 gegensätzliche Standpunkte in der Evidenz |
| Lokale Einordnung | ≥ 1 Orts-Fakt (zusätzlich standortbewusst) |
| Produktbezug | ≥ 1 Produkt-Fakt |
| Social-only | ≥ 1 Fakt oder Überschrift (Reaktion/Kommentar) |
Die Erkennung läuft rein heuristisch und deterministisch — ohne KI-Modell-Aufruf — und liefert pro Angle einen Viability-Score (0–1). Angle mit der höchsten Tragfähigkeit werden bevorzugt.
Subthemen-Vorschläge und Grenzen
Für jeden tragfähigen Angle erzeugt die Engine einen konkreten Subthemen-Vorschlag mit Titel, Zusammenfassung, den tragenden Fakt-IDs, einem Ableitungstyp (fact_based, commentary, evergreen, derivable) und einem Evidence-Score.
Die Engine erfindet bewusst keinen Müll. Ein Subthema ist nur zulässig, wenn:
- genug bestätigte Fakten vorhanden sind, oder*
- es klar als Kommentar / Meinung / Ratgeber markiert ist, oder*
- es logisch aus dem Hauptthema ableitbar ist.
Subthemen ohne Fakt-Fundament und ohne erkennbaren Ableitungstyp werden nie erzeugt.
Duplikat-Prüfung
Bevor Vorschläge in den Cluster-Plan kommen, filtert LD3 nahezu doppelte Titel (Jaccard-Ähnlichkeit ≥ 0,82) — gegen bereits gespeicherte Expansion-Kandidaten, gegen bestehende Themen im selben Projekt und gegen andere Vorschläge im selben Durchlauf. So vermeidet die Planungs-Warteschlange Redundanz.
Content-Cluster-Plan
Die validierten, entduplizierten Subthemen werden zu einem Cluster-Plan zusammengefasst:
- Hauptthema* und Subthemen* als strukturierte Liste.
- Interne Verlinkung* — der Hauptartikel verweist auf jedes Subthema, jedes Subthema zurück zum Hauptartikel und Subthemen untereinander (Sibling-Links).
- Geschätzte Inhaltszahl* — 1 (Hauptartikel) + Anzahl der Subthemen.
- Cluster-Status* —
planned.
TEE Pro Add-on
Die Basis-Expansion (TEE Basic) ist in LD3 Beta enthalten. Ein optionales TEE Pro Add-on* schaltet erweiterte Themenexpansion frei (Entitlement advanced_topic_expansion) — unter anderem eine höhere Zahl an Expansion-Kandidaten (bis zu 10 statt der Standardbegrenzung). Die übrige Kette bleibt unverändert.
Verwandte Artikel
- [LD3-Themen](/docs/ld3-topics) — Erkennung und Expansion von Themen zu Content-Angle.
- [LD3-Themenprüfung](/docs/ld3-topic-verification) — wie LD3 Themen vor der Expansion prüft.
- [LD3-Faktenextraktion](/docs/ld3-facts) — woher die Faktensammlung ihre bestätigten Fakten nimmt.
- [LD3-Reviews](/docs/ld3-reviews) — die menschliche Prüfung vor der Veröffentlichung.
- [LD3 Content](/docs/ld3-content) — Einstieg in das LD3-Modul.
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